L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus explorée et utilisée pour améliorer la recherche et les soins dans l’ensemble du système de santé, y compris en oncologie pédiatrique. L’IA a le potentiel de soutenir un large éventail d’applications, incluant l’analyse de schémas en imagerie médicale, la planification de traitements personnalisés, la découverte de médicaments, l’optimisation des essais cliniques, le soutien et la surveillance des patients, et plus encore.

Toutefois, l’IA générative présente également un large éventail de défis éthiques, juridiques, cliniques et sociétaux lorsqu’elle est utilisée pour soutenir la recherche et les soins cliniques destinés aux enfants atteints de cancer. Cela inclut des risques pour la confidentialité et la sécurité des données, car les modèles d’IA générative sont entraînés sur d’énormes ensembles de données et pourraient être utilisés pour réidentifier les données anonymisées des patients, ainsi que des préoccupations concernant les biais algorithmiques, la précision et la fiabilité des résultats générés par l’IA, la transparence et la responsabilité dans la prise de décision clinique, ainsi que l’érosion potentielle de la confiance entre les patients, les familles et le système de santé. S’assurer que les patients et les familles sont en mesure de comprendre ces risques et de s’y retrouver est particulièrement difficile, en particulier parce que les politiques et la réglementation en matière d’IA au Canada en sont encore à leurs débuts.

À travers ce projet, nous visons à :

• Découvrir le potentiel de transformation de l’IA générative pour faire avancer la recherche et les soins en oncologie pédiatrique.
• Développer les meilleures pratiques pour la mise en œuvre responsable de cette technologie, en étant guidés par les perspectives des communautés les plus concernées par son utilisation.
• Atténuer les risques éthiques, juridiques, cliniques et sociétaux associés à l’utilisation de l’IA générative en oncologie pédiatrique, et promouvoir un accès équitable aux avantages des avancées scientifiques dans ce domaine.

Où nous en sommes :

• Nous avons terminé la collecte de données et les principales activités du projet, incluant une revue de la littérature, une analyse comparative de la gouvernance de l’IA entre les juridictions et des groupes de discussion avec les parties prenantes clés
• Nous achevons notre analyse et nous traduisons ces résultats en deux principaux résultats à venir : un document d’orientation et un guide d’information pour les patients, les familles et les cliniciens

Pour plus d’informations, veuillez contacter Renu Jeyapala.